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机构名称：
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机器学习（ML）的到来完全改变了我们可以从数据中解锁有价值的信息。传统方法，其中一切都存储在一个地方，在保持信息私密，处理大量数据并避免不公平优势方面存在很大的问题。机器学习已成为使用人工智能（AI）克服这些挑战的强大工具。我们首先学习机器学习的基础知识，包括受监督，无监督和强化学习的不同类型。我们还探索了涉及的重要步骤，例如准备数据，选择正确的模型，训练它，然后检查其性能。接下来，我们检查了机器学习中的一些关键挑战，例如模型从特定的示例（过拟合）中学习了太多，而不是学习足够的（不足），并反映了所使用的数据中的偏见。超越集中系统，我们查看了
arxiv：2503.09833v1 [cs.lg] 2025年3月12日
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